A propos Eva Schaeffer-Lacroix

De nationalité allemande et française, je suis docteure en sciences du langage et en études germaniques. Professeure des universités à l'Inspé de Paris (école interne de Sorbonne Université), je suis responsable du master MEEF parcours allemand et du département d'allemand de l'Inspé. Je suis membre de l'unité de recherche STIH (Sens Texte Informatique Histoire). Mes domaines de recherche : didactique des langues, linguistique de corpus, analyse de discours, linguistique outillée, production écrite, métalangage, traduction, audiodescription. Mon blogue professionnel : http://didaktik.hautetfort.com/

Postes de collaborateur|e|s scientifiques en linguistique de corpus et traduction

Main entry of the Bühler Campus and building to its right side. Two persons going in; four cars parked to the right.

Université de Hildesheim (Bühler Campus)

Deux postes de collaborateur|e|s scientifiques en linguistique de corpus et traduction sont à pourvoir pour 2 ans (avec possibilité de prolongation) à l’université de Hildesheim (Allemagne). Il faut maîtriser l’anglais et l’allemand et, de préférence, une troisième langue, p. ex. le français. Date limite pour candidater : 30 septembre 2022.

Contact : Prof. Dr. Ekaterina LapshinovaKoltunski | sekiuef [att] unihildesheim.de

Cliquez ici pour obtenir plus de renseignements.

Journée d’étude “Outils d’exploration de corpus”

Le Club Corpus de Sorbonne Université propose une journée d’étude sur les outils d’exploration de corpus numériques. Cette journée d’étude donnera l’occasion à plusieurs spécialistes du domaine de faire une présentation d’un outil d’analyse de corpus dans une visée scientifique déterminée (p. ex. analyse de discours) et d’en faire la démonstration, avec possibilité de prise en main de l’outil par les participant|e|s au moment des pauses. À la fin de la journée d’étude, Kimberly Oger et Eva Schaeffer-Lacroix animeront une table ronde qui réunira toutes les personnes ayant fait une présentation.

Date : 17 juin 2022, 8h30-18h

Lieu : Maison de la recherche, salle 040, 28 rue Serpente, 75006 Paris

Internenant|e|s (par ordre alphabétique)

Présentations

Guillaume Desagulier (Université Paris 8 Vincennes Saint Denis) : R

 

Daniel Henkel (Université Paris 8 Vincennes Saint Denis) : Techniques d’alignement pour mémoires de traduction

 

 Christophe Parisse (Université Paris Ouest la Défense, INSERM) : Clan

Présentation de Christophe Parisse

Bénédicte Pincemin (CNRS, Ens de Lyon) : TXM (données multimodales)

Présentation de Bénédicte Pincemin

Marc Kupietz (IDS Mannheim) : KorAP

Présentation de Marc Kupietz

Maria Zimina-Poirot (Université Paris-Cité) : Le Trameur.

Présentation de Maria Zimina-Poirot

Événement soutenu par : CELISO (Centre de linguistique en Sorbonne), STIH (Sens Texte Informatique Histoire), CERES (Centre d’expérimentation en méthodes numériques pour les recherches en Sciences Humaines et Sociales) 

Inscription obligatoire et gratuite via ce formulaire.

Data visualization and analysis in second language research

Encore un livre dédié à l’usage de R pour visualiser et analyser des données, cette fois-ci avec une orientation “recherches en langue étrangère”. Un des favoris sur ma liste des lectures d’été.

Garcia, G. D. (2021) Data Visualization and Analysis in Second Language Research. S.l.: Routledge.
 

© Photo : evalac

R & Python

Adrien Barbaresi présente une façon d’intégrer Python dans R. Voici le début de la publication sur son blogue Bits of Language: corpus linguistics, NLP and text analytics.

Why choose between R and Python?

R is a free software environment for statistical computing and graphics. Together with Python, it is part of the most popular languages among (data) scientists. Although both environments are similar, most people feel they face a choice between the two. The question “R vs Python, What should I learn?” resonates across the Internet. But why choose between them when you can choose both?

The reticulate package provides a comprehensive set of tools for seamless interoperability between Python and R. It basically allows for execution of Python code inside an R session, so that Python packages can be used with minimal adaptations, which is ideal for those who would rather operate from R than having to go back and forth between languages and environments.

Doing Linguistics with a Corpus

Doing Linguistics with a CorpusEgbert, Jesse, Tove Larsson, et Douglas Biber. 2020. Doing Linguistics with a Corpus: Methodological Considerations for the Everyday User (Elements in Corpus Linguistics). Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781108888790
 
A very well written and useful book. The general idea is that you always should keep in mind your linguistic research question and be aware that results obtained through corpus tools may create layers of abstraction between the data and the researcher. A basic understanding of what the tool does with your data (which changes it applies to them) is required. You should always come back to the original texts after obtaining results created with the help of statistical methods.
 
Some of my favorite quotes:
 
“we should always strive to choose minimally sufficiant statistical methods, meaning that we should choose tests that are no more no less sophisticated than the study design requires. (…) Even simple, seemingly straightforward statistical methods may lead to linguistically questionable conclusions caused by layers of abstraction between the data and the researcher” (p. 40).
 
“Statistical tests cannot replace linguistical analysis; they are, and should remain, tools that should assist the researcher in drawing linguistically valid conclusions” (p. 42).
 
“an ever-widening gap between the everyday user and the language contained in the corpus” (p. 70).
 
“end goal of turning corpus-based data into meaningful linguistic information” (p. 70).
 
[i]nformation is born when data are interpreted” (Stallings, 1989: 2) (p. 71).
 
“The two sides of any corpus-based linguistically meaningful quantitative analysis: the statistical analysis and the qualitative interpretation (…) through consideration of actual texts” (p. 72).

© Photo : evalac

Prise en main de R

Depuis deux séances, les membres du Club Corpus lisent ensemble des chapitres sélectionnés du livre cité ci-dessous pour prendre en main R, selon notre habitude de compagnonnage et entraide compréhensive et amicale. La prochaine séance aura lieu le 16 avril 2021 à 14h, par Zoom. Dans l’idéal, vous aurez lu les chapitres 2 et 3 avant cette date.

Desagulier, Guillaume. 2017. Corpus Linguistics and Statistics with R: Introduction to Quantitative Methods in Linguistics. 1st ed. 2017. Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences. Cham: Springer International Publishing : Imprint: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-64572-8.