Data visualization and analysis in second language research

Encore un livre dédié à l’usage de R pour visualiser et analyser des données, cette fois-ci avec une orientation « recherches en langue étrangère ». Un des favoris sur ma liste des lectures d’été.

Garcia, G. D. (2021) Data Visualization and Analysis in Second Language Research. S.l.: Routledge.
 

© Photo : evalac

Lancaster Summer Schools

For the past several years, I’ve been wanting to attend one of Lancaster University’s summer schools in corpus linguistics. This year, they are opening up several of their sessions for free to anyone who is interested in corpus linguistics. You can be sure that I’ll be attending!

These open session include (list copied and pasted from the Lancaster Summer Schools website):

  • A series of lectures on different topics and applications of corpus linguistics
  • A practical session on using #LancsBox to analyse different sets of language data
  • A symposium on Innovation in corpus linguistics

For anyone else who wants to join me, you can find all the information here: http://wp.lancs.ac.uk/corpussummerschools/open-events/.

I hope to see you there!

R & Python

Adrien Barbaresi présente une façon d’intégrer Python dans R. Voici le début de la publication sur son blogue Bits of Language: corpus linguistics, NLP and text analytics.

Why choose between R and Python?

R is a free software environment for statistical computing and graphics. Together with Python, it is part of the most popular languages among (data) scientists. Although both environments are similar, most people feel they face a choice between the two. The question “R vs Python, What should I learn?” resonates across the Internet. But why choose between them when you can choose both?

The reticulate package provides a comprehensive set of tools for seamless interoperability between Python and R. It basically allows for execution of Python code inside an R session, so that Python packages can be used with minimal adaptations, which is ideal for those who would rather operate from R than having to go back and forth between languages and environments.

Prise en main de R

Depuis deux séances, les membres du Club Corpus lisent ensemble des chapitres sélectionnés du livre cité ci-dessous pour prendre en main R, selon notre habitude de compagnonnage et entraide compréhensive et amicale. La prochaine séance aura lieu le 16 avril 2021 à 14h, par Zoom. Dans l’idéal, vous aurez lu les chapitres 2 et 3 avant cette date.

Desagulier, Guillaume. 2017. Corpus Linguistics and Statistics with R: Introduction to Quantitative Methods in Linguistics. 1st ed. 2017. Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences. Cham: Springer International Publishing : Imprint: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-64572-8.

Des outils faits maison

Nous savons tou.te.s comme ça peut vite devenir compliquer d’étudier des occurrences dans une feuille de calcul quand on a de nombreux attributs à examiner.

Voici un petit formulaire que j’ai concocté de toutes pièces dans excel pour étudier mille occurrences de do so – 29 colonnes de données en tout. Je n’en suis pas peu fière !

Si certain.e.s étaient intéressé.e.s, on pourrait consacrer l’année prochaine un atelier du Club Corpus à apprendre (ensemble et dans un esprit de convivialité et d’entraîde, comme toujours !) à créer ce type d’outil, qui s’appelle UserForm.

En attendant, je souhaite à toutes et à tous un très bel été. Avancez bien dans vos recherches !