Analyse des données textuelles

Auteur(s) : Ludovic Lebart , Bénédicte Pincemin , Céline Poudat

Résumé

L’analyse des données textuelles (ADT) permet d’explorer et de visualiser les recueils de textes les plus divers : œuvres littéraires, transcriptions d’entretien, discours politiques, dossiers de presse, documents d’archives, enquêtes en ligne avec questions ouvertes, fichiers de réclamations, sondages de satisfaction. Le présent ouvrage procède à une présentation rigoureuse des méthodes de l’ADT, qui combinent statistique exploratoire, visualisations, procédures de validation quantitative et approche qualitative (retour au texte). Plaçant le texte au centre de l’analyse, l’ADT répond pleinement aux attentes des humanités numériques. Plusieurs niveaux de lecture sont possibles : les développements plus techniques paraissent dans des encadrés, tandis que des programmes illustratifs simples (en Python et R) sont donnés en annexe. Le propos est systématiquement illustré par des applications concrètes issues de corpus variés (données d’enquête, romans, discours politiques) et réalisées avec des logiciels en libre accès.

Annonce sur le site de l’éditeur

Livre sur l’usage de corpus avec un public jeune

Routledge annonce la publication d’un livre qui s’intéresse à l’usage de corpus avec un public jeune.

Crosthwaite, Peter (Ed)(2019). Corpora and data-driven learning for younger learners: DDL for a new generation. London: Routledge.

Annonce sur le site de l’éditeur

Introduction to the volume: Crosthwaite, Peter (2019). Data Driven Learning for the Next Generation: Corpora and DDL for Pre-tertiary Learners (pages pending).