Data visualization and analysis in second language research

Encore un livre dédié à l’usage de R pour visualiser et analyser des données, cette fois-ci avec une orientation “recherches en langue étrangère”. Un des favoris sur ma liste des lectures d’été.

Garcia, G. D. (2021) Data Visualization and Analysis in Second Language Research. S.l.: Routledge.
 

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R & Python

Adrien Barbaresi présente une façon d’intégrer Python dans R. Voici le début de la publication sur son blogue Bits of Language: corpus linguistics, NLP and text analytics.

Why choose between R and Python?

R is a free software environment for statistical computing and graphics. Together with Python, it is part of the most popular languages among (data) scientists. Although both environments are similar, most people feel they face a choice between the two. The question “R vs Python, What should I learn?” resonates across the Internet. But why choose between them when you can choose both?

The reticulate package provides a comprehensive set of tools for seamless interoperability between Python and R. It basically allows for execution of Python code inside an R session, so that Python packages can be used with minimal adaptations, which is ideal for those who would rather operate from R than having to go back and forth between languages and environments.

Prise en main de R

Depuis deux séances, les membres du Club Corpus lisent ensemble des chapitres sélectionnés du livre cité ci-dessous pour prendre en main R, selon notre habitude de compagnonnage et entraide compréhensive et amicale. La prochaine séance aura lieu le 16 avril 2021 à 14h, par Zoom. Dans l’idéal, vous aurez lu les chapitres 2 et 3 avant cette date.

Desagulier, Guillaume. 2017. Corpus Linguistics and Statistics with R: Introduction to Quantitative Methods in Linguistics. 1st ed. 2017. Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences. Cham: Springer International Publishing : Imprint: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-64572-8.